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AI也会输?人工智能看漫画能力不如人类

本文摘要:2020年三月,在阿尔法GO和日本大将李世石的棋士人机大战中,阿尔法GO以4:1的考试成绩击败李世石。而截止迄今为止,以阿尔法GO为意味着的人工智能在好几个行业都击败了人类。 但是,前不久依据外国媒体的报道,在看故事书这些方面人工智能的能力却与人类差别很远。最近,马里兰大学专家教授墨希特艾耶尔以及朋友对人工智能讲解故事书的能力进行了检测。

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2020年三月,在阿尔法GO和日本大将李世石的棋士人机大战中,阿尔法GO以4:1的考试成绩击败李世石。而截止迄今为止,以阿尔法GO为意味着的人工智能在好几个行业都击败了人类。

但是,前不久依据外国媒体的报道,在看故事书这些方面人工智能的能力却与人类差别很远。最近,马里兰大学专家教授墨希特艾耶尔以及朋友对人工智能讲解故事书的能力进行了检测。她们最先运用4000本高品质故事书创设了一个由120引马镇动漫漫画画格(图片)组成的数据,在其中每一张画格还装有有适度的文字提示框mRNA数据信息,促使总体的数据容积超出了 120GB。出自于著作权层面的充分考虑,这种数据所有来源于二十世纪30年代至50年代的动漫作品。

为了更好地检测人工智能讲解动漫漫画的能力,科学研究工作人员设计方案了让人工智能程序流程依据以前见过的界面预测分析下一个画格的试验。最先,要让人工智能自学漫画的操作流程。科学研究工作组将动漫漫画中的一个画格以及文字转投各有不同的设备优化算法,让他们通过自学一组动漫漫画中的每一个画格中间是怎样相连接的。训练有素以后,科学研究工作人员用以一组人工智能以前没见过的动漫漫画(由好几张图片组成)对人工智能设备进行检测,并回绝他们推算出下一张图象、或后边的文字內容。

其結果让人瞠目结舌,人类预测分析动漫漫画的下一个情节或內容的准确率可超出 80%,但人工智能的精确度却难接近人类的水准。艾耶尔称作:在该检测中,人工智能在一切一方面的展示出都不如人类。实际上,那样的結果针对大家而言并不车祸事故。确是,在目前的技术性发展趋势中,AI還是没法做像人类一样必须非常好地将文本和图片完美结合,并进行合理地逻辑判断。


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